近日，阿里云月公布了三款人工智能产品：图像搜寻、智能语音自自学平台以及机器翻译，更进一步推展产业AI的落地。据报，此次公布的三款产品由阿里云与阿里巴巴机器智能技术实验室牵头自律研发，早已忍受了阿里巴巴集团内部简单业务场景的挑战，目的为有所不同行业的用户获取业界领先的人工智能解决方案。一、图像搜寻商业化落地作为人工智能技术中的关键技术之一，阿里云公布的图像搜寻以深度自学和大规模机器学习技术为核心，通过图像识别和搜寻功能，构建意欲搜图的智能图像搜寻产品。图像搜寻服务在基于图像识别技术基础上，融合有所不同行业应用于和业务场景，协助用户构建完全相同或相近图片的搜寻。

与标准化搜寻主要依赖字节有所不同，图像搜寻被主要定义为“意欲搜图”，可反对以下商品图片搜寻（通过输出商品图片，展开商品库精确定位同款或相近款）以及标准化图片搜寻（通过输出具备完全相同元素或主体内容的图片，在海量图片库中查询相近或完全相同的图片）。据报，该方案包括了深度自学、图像识别、反对百亿级数据的向量检索引擎等方面的近期前沿研究成果。二、智能语音自自学平台智能语音自自学平台是一键式语音智能自助优化方案，突破了语音辨识优化依赖语音供应商专家服务的局限，可以让不懂技术的人员从此也可以较慢明显提高自己业务的辨识准确率符合业务市场需求。

目前该技术早已在智能政务、智能导航系统、智能催收、智能音响、智能家居、机器人及自动驾驶等领域都有广泛应用。阿里巴巴机器智能技术实验室语音智能高级专家周躜回应，“自自学平台的目的是向没专业知识背景的人员获取较低门槛甚至零门槛的智能语音优化平台，使得我们的客户挣脱对AI科学家的倚赖。”三、机器翻译：每天翻译成单词数超强2000亿阿里云机器翻译获取多类的翻译成和语言服务，具备高性能低所发服务、多模态服务等能力，可协助国际化企业提高业务价值。

该机器翻译平台早已溶解了优质的跨境语料数据库，充分利用先进设备的机器翻译算法技术和海量的数据资源，深度抛光机器翻译质量和产品体验，并大力扩展机器翻译业务的产品形态，将各项机器翻译技术产品化，如语音翻译成、会场同传、动态交流等新产品和服务形态。官方信息表明，机器翻译在阿里巴巴内部可以超过每天翻译出几十亿量级的产品信息，每天的线上翻译成催促抵达数亿次，在双11时每秒钟的翻译成催促大约有几万次，每天翻译成的词语个数多达2000亿，而根据Google2016年透露的数据，其每天翻译成的词语个数大约是1400多亿。目前该技术已为阿里巴巴集团十几条业务线获取机器翻译和本地化反对，覆盖面积了Alibaba．com、AliExpress、Lazada、钉钉、阿里云、优酷、支付宝、菜鸟、天猫精灵、高德、飞猪等众多产品。

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